Analista Ssr Inteligencia De Créditos - Analytics

Interpretar las necesidades de negocio y determinar la informacion necesaria para dar sorporte.

Manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.

Realizar análisis de información que permitan optimizar las decisiones de asignación de crédito, las estrategias de cobranzas y la administración global del portafolio.

Construcción de indicadores de originación y performance de cartera para la división de creditos y cobranzas.

Aplicar herramientas de minería de datos a fin de encontrar nuevas oportunidades de negocio.

Participar del proceso y seguimiento del presupuesto de la gerencia.

PPTO - Proyección de cartera Irregular, recuperos, gastos, pases a fallidos, etc.

Somos Banco Supervielle, el quinto banco privado de capital nacional del sistema. Con una amplia cobertura territorial y fuerte presencia en la Ciudad Autónoma y la Provincia de Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Santa Fe, Tucumán y San Luis (donde es el agente financiero de la provincia). Banco Supervielle pertenece al Grupo Supervielle del que forman parte, además, Supervielle Asset Management, Tarjeta Automática, Cordial Compañía Financiera, Espacio Cordial, Supervielle Seguros, Invertir Online y Mila.

Nuestra visión es ser un Banco centrado en vos, reconocido por nuestra forma de operar ágil, sencilla y cordial. Ser ágil con liderazgo e innovación, sencillo con simplicidad y eficiencia, y cordiales con compromiso y respeto hacia nuestros clientes. Te invitamos a conocernos más en: http://www.supervielle.com.ar https://www.facebook.com/BancoSuperviellehttps://www.instagram.com/bancosupervielle/ https://twitter.com/Supervielle_ARGhttps://twitter.com/vosysupervielle https://www.youtube.com/user/BancoSuperviellehttps://www.linkedin.com/company/banco-supervielle/

Requisitos

Estudiante en curso de Cs Economicas, Ingenieria Industrial o Adm. Empresas promediando la carrera o graduado. (excluyente)

Contar con experiencia mínima de 2 años en obtención y explotación de datos y análisis de información en industria bancaria.(excluyente)

Es deseable contar con experiencia en desarrollo de modelos de clasificación /clustering /regresión.

Excelente predisposición a un entorno dinámico.Trabajo en equipo.Proactividad. Buenas relaciones interpersonales.

Conocimientos:

Base de datos (SQL Server, Oracle, Microsoft Access) - Nivel intermedio - Requerido

Herramientas de Datamining (SAS Enterprise, SPSS Modeler, R, Python) - Nivel intermedio - Requerido

Microsoft Excel - Nivel intermedio - Requerido

Herramientas de reportería / BI (Microstrategy - Power BI - Tableau - Qlik) - Deseable