Data Analytics Sr. - Mix (On Site & Remoto) - 1646

¿Qué hace la compañía?
Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina. Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Buenas relaciones interpersonales.Proactividad.Trabajo en Equipo.Autonomía.Pensamiento analítico.Aprendizaje continuo.Negociación.
A nivel técnico:
Contar con al menos más de 4 años de experiencia en roles similares.Carreras de grado en Cs.Económicas, Ingeniería o afines | Excluyente.Experiencia y conocimientos en SQL | Excluyente.Experiencia con la herramienta Data Viz: Looker Studio o similares| Excluyente.Conocimientos en productos financieros | Excluyente.Conocimientos en Python | Es un plus.Conocimiento de suite Google Workspace | Es un plus.Conocimientos de estadística, análisis de datos y matemática financiera | Es un plus.
¿Qué vas a hacer?
Como Data Analytics Sr. deberás:
Confeccionar y dar seguimiento a los principales indicadores de gestión del equipo.Medir el cumplimiento de objetivos.Brindar información al PO/Líder/Referente para establecer prioridades en base a datos.Diseñar, mantener y evolucionar reportes y tableros a demanda.Interpretar necesidades funcionales para generar e implementar soluciones analíticas.Identificar y proponer nuevas acciones fundadas en el análisis de los datos.Realizar análisis vinculados a comportamiento, uso y rentabilidad de clientes, productos y canales.Proponer mejoras técnicas para una mejor explotación y uso de los datos.Ser el focal-point del área para relevar y solicitar nuevas ingestas de datos al equipo de Data Engineering de acuerdo a las necesidades del equipo.Impulsar el uso de modelos para identificar perfiles de clientes con foco en la personalización.
¿Cuál es el desafío de la posición?
Tu principal desafío será acompañar al equipo Comercial, Comunidad, Squad o Proyecto al que seas asignado en todas las necesidades vinculadas con el análisis y explotación de datos. Esto contempla desde el entendimiento de la necesidad, la ideación/diseño de la solución, la exploración y el análisis de los datos, y la propuesta de la acción/campaña/iniciativa.
¿Con qué herramientas trabajarás?
Trabajarás con: SQL, Looker, Google Workspace, Python.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás en un esquema híbrido asistiendo 3 días a las oficinas del cliente en la zona de Retiro y 2 días de Home Office. El horario es de lunes a viernes de 9 a 18 hs.
¿Qué ofrecen?
Relación de dependencia directa.Obra social Bancaria.Convenio Bancario.Día del bancario: feriado y bono.Descuentos en productos.Monto fijo de guarderías para madre y padres.Becas de grado y posgrado.Licencia por estudio.Más de 200 cursos y rutas de aprendizaje para capacitarte.Descuentos en SportClub.Campañas de vacunación.Descuento en Clínicas y consultas médicas virtuales.Kits escolares para tus hijos + regalo del día de las infancias.Gratificación por matrimonio y por nacimiento.
¿De qué fases consta el proceso de selección? 
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Victoria Coatz, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, participarás de una entrevista con nuestro cliente pudiendo conocer a los referentes del área y de HR.