Data Engineer Bi (Chile / Remoto)

Fecha de publicación: 28/02/2021Data Engineer BI (Chile / Remoto)
New Talent
Lugar de trabajo: Capital Federal, Argentina
Industria: Informática / Tecnología
Área: Sistemas / Tecnología / IT
Sector: Sistemas
Descripción
En New Talent buscamos para la sede de Chile de C&S Informática - Importante Empresa de Tecnología - un ingeniero/analista de datos orientado al BI, para incorporarse al equipo de profesionales para diversos proyectos Analytics en cloud.Su misión será: Velar por soluciones integrales para las problemáticas de cada uno de los clientes y proyectos en los cuales se desenvuelva junto al equipo. Trabajará junto al cliente en el levantamiento e implementación de información relevante para el negocio e industria.Nos orientamos a candidatos con: Habilidades de relacionamiento, análisis holístico y de ingeniería de requerimientos. Excelentes habilidades de comunicación y responsabilidad para conformar equipos colaborativos y auto-gestionados. Capacidad de organizar su propia carga de trabajo, tomar decisiones, cumpliendo sus plazos y objetivos.
Requerimientos:
Formación Académica (No Excluyente):
Estudiantes Avanzados o Graduados en carreras de Ingeniería, Sistemas y/o afines.Certificaciones relevantes y relacionadas con IT
Idiomas: Ingles intermedio / avanzado.Conocimientos:
Desarrollo con dashboards con Qlikview, Tableau, PowerBi o Quicksight
Capacidad de análisis, levantamiento de requerimientos y resolución.En resolver los problemas del cliente, tanto a nivel tecnológico como del negocio
Experiencia Laboral: 3 a 4 Años (Demostrable) en proyectos BI, Python, Spark o PySpark, en bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc). Experiencia modelando bases de datos para Data Warehouse (Estrella, Copo de nieve), en ETL, en Cloud (AWS, Azure, GCP) y en metodologías ágiles como Scrum.Residencia: Indistinta, tanto en Chile como Argentina al ser un trabajo 100% Remoto
Principales Responsabilidades:Creación y optimización de dashboards, KPIs y reportes del negocioDiseño y creación de modelos de datos en base al negocio
Creación y optimización de consultas al Data Warehouse y ETL de carga.Capacidad de documentación clave y de negocio.
Habilidad de priorización de requerimientos y resultados de negocio.Jornada Laboral: Lunes a Viernes de 8 a 17 o de 9 a 18hs
Modalidad: 100% Remoto¡Esperamos tu Postulación!