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Responsabilidades:
1. Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.
2. Crear trabajos ETL basados en requisitos definidos conjuntamente a lo largo de data pipelines en el Data Lake.
3. Corregir errores y realizar análisis de rendimiento a lo largo de data pipelines en el Data Lake Aportar experiencia de Data Ware Houses y Data Lakes al equipo de desarrollo.
4. Crear documentación de procesos de almacenamiento funciones en Confluence ( eg . Scripts de Shell de Unix según sea necesario ).
5. Asegurar que la arquitectura respalde los requisitos de los científicos de datos, las partes interesadas y el negocio.
6. Descubrir oportunidades para adquirir nuevos datos de otros sistemas , recomendando formas de mejorar la confiabilidad , eficiencia y calidad de datos existentes.
7. Desarrollar y mejorar los procesos de conjunto de datos para el modelado de datos, la minería y la producción.
8. Emplear una variedad de idiomas y herramientas para combinar sistemas .
9. Colaborar con stakeholders para ayudar con problemas técnicos de datos y apoyar las necesidades del equipo de infraestructura de datos
Requerimos:
· Estudiantes de Ciencias de la Computación , Sistemas de Información o Disciplina Técnica relacionada.
· Experiencia en el rol de ingeniero de datos. Minimo 3 años.
· Profundo conocimiento de SQL , pipelines de datos de " Big Data ", arquitecturas y data sets.
· Experiencia trabajando con herramientas de big data : Hadoop , Spark AWS , CouchDB Hive , Pig , Impala , etc.
· Experiencia trabajando con grandes data sets , herramientas de administración de flujos de trabajo y pipelines de datos , servicios en la nube de Azure.
· Experiencia en programación en Python , Scala , C , C + + , Java es un plus.