Mlops - Remoto - 1687

Desarrollador Sailpoint IdentityNow Senior CyS Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Buenos Aires
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.
Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Autonomía y proactividad.
Orientación a resultados.
Esperamos que cuentes con más de 5 años de experiencia en un rol similar .
Además, de:
Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de arquitecturas de microservicios y API.
Experiencia con herramientas de infraestructura como código (Terraform /AWS).
Experiencia en Python utilizando CI/CD.
Experiencia utilizando herramientas como GitLab o Jenkins.
Experiencia con la gestión de canales de datos a gran escala y la orquestación utilizando
herramientas como Airflow.
Como MLOPS, dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:
Investigar, depurar y resolver problemas operativos en nuestros pipelines y servicios.
Conocer una amplia gama de modelos de ML, incluidos modelos de aprendizaje profundo y LLM.
Producir datos y canales de aprendizaje automático para integrarlos sin problemas con flujos de
trabajo posteriores.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier lugar del país, en una franja de 8 horas diarias del este de USA.
Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.
Modalidad contractor.
Trabajo 100% remoto.
Salario en dólares .
¿De qué fases consta el proceso de selección?
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Lucila Lemucchi , para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica a través de HackerRank.
Y posteriormente con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica.

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