Senior Data Science Analyst

Buscamos personal para el puesto de Analista Científico de Datos (Data Science). El objetivo del puesto es liderar el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning (ML) para optimizar operaciones, predecir fallas y automatizar decisiones de negocio. Aplicar conocimientos complementarios en Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning (DL) para proyectos específicos que lo requieran. Será responsable de llevar adelante proyectos de Data Science, incluyendo la implementación y mantenimiento de los modelos desarrollados. Desarrollo y optimización de modelos de ML:- Diseñar e implementar algoritmos de Machine Learning para análisis predictivo, mantenimiento predictivo y optimización de operaciones.- Automatizar decisiones basadas en datos operativos en tiempo real. Aplicaciones de IA y DL en casos específicos:- Aplicar Deep Learning en proyectos avanzados, como procesamiento de imágenes, análisis de señales y NLP (chatbots).- Desarrollar soluciones basadas en IA para la correlación y visualización de datos no estructurados. Monitoreo y análisis en tiempo real:- Apoyar en el diseño de sistemas de monitoreo de tiempo real para variables operativas mediante integración con sistemas.- Implementar modelos que analicen grandes volúmenes de datos. Colaboración técnica y consultoría:- Trabajar con los equipos de ingeniería y software para integrar modelos en soluciones prácticas.- Interactuar con usuarios y clientes para entender necesidades específicas y traducirlas en soluciones basadas en datos. Innovación y documentación:- Explorar nuevas tecnologías y enfoques para resolver problemas operativos complejos.- Documentar los desarrollos y procesos para asegurar la replicabilidad y escalabilidad. Requisitos:- Licenciatura o Maestría en Ciencias de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias de la Computación o campos relacionados.- Deseable: Certificaciones en Machine Learning o Inteligencia Artificial.- Más de 4 años en proyectos aplicados de Data Science y Machine Learning.- Experiencia demostrable en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desarrollo, validación, implementación, mantenimiento).Habilidades técnicas:- Dominio avanzado de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, optimización y series temporales).- Experiencia con Python y sus principales librerías (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).- Experiencia en implementación de modelos en producción utilizando entornos cloud como AWS, Azure o Databricks.- Conocimientos básicos o intermedios en Deep Learning.- Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.- Experiencia en el monitoreo y evaluación de modelos en producción (MLOps).Habilidades blandas:- Liderazgo técnico y autonomía en la gestión de proyectos.- Capacidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no técnicas.- Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.- Orientación a resultados y capacidad para resolver problemas operativos. Se ofrece:- Oportunidad de capacitación dentro y fuera del horario laboral.- Trabajo en equipo.- Medicina prepaga.- Excelente clima laboral. Lugar de Trabajo: Microcentro - CABA.Modalidad hibrida: 2x3 (2 días presencial)