? Estamos buscando Data Engineers con Python que estén ansiosos por construir algo ambicioso utilizando modelos de lenguaje (LLM), con interés en trabajar en una industria de alto crecimiento y potencial (IA) y en construir productos digitales en un entorno de startup.
¡Si querés ser parte de Teramot, una startup enfocada en transformar la gestión de datos a través de un Asistente Artificial impulsado por IA, esta oportunidad es para vos!
Full time - Híbrido - Rosario, Santa Fe
¿Qué responsabilidades te esperan? Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos automatizadas utilizando AWS SDK para Python, centrándote en servicios como AWS Glue, Lake Formation y Athena, así como servicios adicionales de AWS como Amazon S3 para almacenamiento de datos, y AWS Lambda para serverless computing
Implementar y mantener pipelines y arquitecturas de datos robustas, asegurando que cumplan con los requisitos comerciales y las métricas de rendimiento
Adherirse a las mejores prácticas en calidad de código, incluida la implementación de CI/CD pipelines, control de versionado y pruebas automatizadas para garantizar la escalabilidad y confiabilidad de las operaciones de datos
Monitorear y optimizar el rendimiento de pipelines y arquitecturas de datos para garantizar un procesamiento y almacenamiento eficientes de datos
Gestionar los recursos de AWS de manera efectiva, asegurando las mejores prácticas de seguridad y manteniendo costos medidos y limitados a lo largo del ciclo de vida del proyecto
Requisitos:
+3 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos con Python centrado en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos automatizados en infraestructura y servicios de AWS (AWS Glue, Lake Formation y Athena)
Capacidad para implementar código a nivel de producción, con experiencia en CI/CD, control de versiones y marcos de pruebas automatizadas.
Ser Ingeniero/a en Sistemas
Inglés técnico
Beneficios Salario en dólares
Formar parte de una startup de tecnología de vanguardia
Oportunidades de crecimiento personal y profesional
Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo
