Data Engineer

Deseamos incorporar una persona experta en diseño y desarrollo de aplicaciones basadas en ecosistemas distribuidos (Hadoop, Spark, y tecnologías complementarias) para uno de nuestros clientes, gran empresa del sector bancario.

Participará en el diseño y desarrollo de aplicaciones en sistemas distribuidos orientados al Big Data como lo son Spark, y el resto de las herramientas de alta popularidad en torno a Hadoop y Cloudera. Se definirán buenas prácticas de diseño y programación de estos sistemas, mayormente basados en Java, Scala, y PySpark

Requisitos

Sólida experiencia y conocimiento del procesamiento de datos, modelado de datos, algoritmos y arquitectura de datos.
Desarrollo de aplicación software en ecosistema BigData en Java y/o Scala.

Conocimiento acerca de sistemas de ingestión y manipulación de datos en batch y streaming mediante la utilización de Apache Flink, Apache Kafka y/o Spark Streaming.

Python: Flask, Django, Pandas, Numpy, SQLAlchemy, Django-rest-framework, JWT...

Experiencia en plataformas Cloud e híbridas.

Experiencia en implementaciones con el stack Big Data y ecosistemas de tiempo real: Spark, Hadoop, Sqoop, Pig, Hive, Hbase, Flume, Kafka, Storm, HDFS, Impala.

Experiencia en la construcción de bases de datos, procesos de carga de datos (ETL, ELT, Ingesta) para proyectos de big data.

Formación en Ingeniería o Ingeniería técnica en Informática, Licenciatura en Física o Matemáticas.

Beneficios

RRDD

PREPAGA

HO