Misión del rol
Trabajar en proyectos de Advanced Analytics desde la gestión de los datos, la implementación de modelos estadísticos / matemáticos o ML que aporten nueva información para mejorar la toma de decisiones de las distintas áreas de negocio de la compañía.
Principales tareas
- Realizar sesiones de generación de hipótesis con stakeholders de las distinas líneas de negocio.
- Traducir la hipótesis de negocio en requirimientos de ciencia de datos/advanced analytics y adquirir la información pertinente para realizar los proyectos.
- Realizar análisis exploratorio de datos y presentar los resultados a las distintas áreas de negocio.
- Entrenar y evaluar modelos de machine learning (cuando sea pertinente).
- Estar alineado a las buenas prácticas y estándares del manejo y gobierno de Datos en la compañía.
- Presentar status y resultados del proyecto a la jefatura de Advanced Analytics.
- Realizar reportes operativos y análisis de impacto de manera ad-hoc.
Competencias técnicas para la posición
- Experiencia mayor a 2 años en R/Python y sus librerías científicas y de manejo de datos (e.g Scikit-lear, numpy, pandas, etc.). (experimentado)
- Conocimiento aplicado de SQL. (experimentado)
- Manejo de herramientas de visualización de datos para la presentación de resultados. (experimentado)
- Experiencia en modelado predictivo. (intermedio)
- Capacidad para presentar resultados en lenguaje de negocio (no técnico). (experimentado)
- Conocimiento en algunos de los vendors líderes en nube (AWS, Google, Azure, etc.) (intermedio)
Competencias blandas para la posición
- Capacidad para relacionarse con equipos internos y externos
- Toma de decisiones, influencia, motivación y negociación
- Proactividad, autonomía y alta orientación a servicio
- Buenas relaciones interpersonales y comunicación fluida
- Voluntad de aprendizaje, tanto a nivel negocio como a nivel técnico
- Actitud proactiva hacia la innovación de productos y servicios
- Capacidad para gestionar la frustración y la transición hacia un cambio cultural en la compañía
- Curiosidad y pasión por resolver problemas de distinta índole.
Requisitos
Nivel de estudio universitario completo (no excluyente)
Especialización / Carrera Informática, Sistemas, Ingeniería, Estadística, Ciencias económicas, Actuario, Marketing o afines.
Experiencia previa mínimo 2 años en función similar realizando tareas de análisis de datos mediante el uso de técnicas y/o modelos estadísticos y de machine learning.
Otros conocimientos Project Management, Metodologías de trabajo ágil, Design Thinking, Data Modelling
Idioma inglés (nivel intermedio/avanzado)
Beneficios
La Caja de Ahorro y Seguro brinda coberturas para personas y empresas. Entre las coberturas para personas, cuenta con seguro automotor, de hogar, cartera, bicicleta, tecnología móvil, notebook, accidentes personales, contenido del auto, moto, embarcaciones y de vida. Mientras que entre la oferta de servicios para empresas, ofrece un seguro para flota automotor, de vida, patrimonial, integral de comercio, accidentes personales y de saldo deudor.
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