[vc_row][vc_column][vc_column_text]¡TE ESTAMOS BUSCANDO!ComoEspecialista ML Ops – Advanced Analytics, vas a unirte a un equipo de profesionales que tienen pasión y deseos de alcanzar grandes resultados. Tu contribución al mismo será fundamental para lograruna compañía Data Driven.En esta posición vas a poder:Usarbillonesde datos para diseñar y desarrollar la mejor solución de ML que se te ocurra.Ver los resultados y el impacto de tu trabajo y vas a sumarte a un equipo con muchas ganas de seguir creciendo.Responder a distintas problemáticas de la organización en riesgo, marketing, network Analytics, finanzas, customer experience, IoT yMÁS!.Formar parte del diseño y la evolución de la práctica de ML OPS en la compañía.Formar parte de un equipo interdisciplinario dedicado 100% al desarrollo y aplicación de soluciones de analítica avanzada.Si sos una persona que:Se orienta al análisis de resultados.Sos detallista.Te gusta proponer mejoras.Tiene orientación al negocio.Con iniciativa propia y muy buena predisposición al trabajo en equipo.Si tu perfil incluye:Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL (Postgresql, Hive, Dynamodb, redis).Conocimientos o experiencia enplataformas distribuidas(Hadoop), su arquitectura y funcionamiento.Experiencia previa en desarrollo de Software– Scripting (bash, Python, powershell).Habilidad para encontrar y resolver problemas.Experiencia en herramientas de Integración Continua: Jenkins, gitlab ci, github actions, bitrise, appcenter.Experiencia trabajando conContenedoresen ambientes productivos y de alta carga:Docker, Kubernetes(EKS).Experiencia trabajando con arquitectura de microservicios (serverless).Experiencia trabajando en aplicaciones web (REST, gRCP, 12-factor).Experiencia básica de networking(TCP/IP, UDP, SSL, HTTPS, DNS, SFTP, SNMP, SSH SMTP).Experiencia trabajando con herramientas de monitoreo y logs (datadog, sentry, dynatrace, papertrail, elasticsearch stack, grafana, prometheus).Experiencia en infraestructura como código (Terraform, cloudformation).Experiencia en entornos cloud (GCP, AWS, GKE, Azure). Preferentemente GCP.Lugar y horario de trabajo:Full remoto. Posición abierta a toda la Argentina.Deep RH – Unimos personas
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