En XimpleHR estamos en búsqueda de un Ingeniero de Infraestructura Ssr/Sr para Analisis de Datos, para una empresa que brinda servicios de Tecnología destinados a la mejora continua de las áreas informáticas de los clientes del rubro bancario.
Cuenta con oficinas en Argentina, Brasil, Estados Unidos y España.
Requisitos:
Data Warehousing, base de datos estructuradas y no estructuradas, business intelligence, big data, data-mining, machine learning
Conocimientos y experiencia en la implementación, configuración/tunning, mantenimiento y evolución/migración de arquitecturas para bases de datos y tecnologías de mercado para análisis y de explotación de datos (incluyendo bases de datos relacionales, NoSQL y MPP)
Experiencias en diseño, implementación y evolución de arquitecturas para EDW/EDI como Teradata
Experiencias en diseño, implementación y evolución de herramientas para ETL como PowerCenter / informatica
Conocimientos y experiencia en la definición, diseño, implementación y mantenimiento evolutivo de las herramientas para los layers de presentación y explotación de reporting, dashboards, cubos analíticos, data-marts, data-mining, etc., Microstrategy, SPSS o similares
Conocimiento y experiencia en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas para BigData(Hadoop), incluyendo componentes/herramientas del ecosistema como HDFS, HBase, Spark, Pig y Hive y similares.
Conocimiento y experiencia en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas para Machine Learning, incluyendo componentes/herramientas del ecosistema como IBM Watson Studio
Conocimiento y experiencias en diseño, implementación y evolución de herramientas para almacenamiento, tratamiento, indexación y búsqueda de logs como Elasticsearch o Splunk
Conocimiento de los requisitos de infraestructura subyacentes, como redes, almacenamiento, procesamiento, optimización y rendimiento de hardware y software base de componentes, seguridad en las plataformas, solución de problemas
Experiencia con un lenguaje de programación o scripting
Conocimiento práctico de metodologías y herramientas para el ciclo de vida de desarrollo y de los siguientes lenguajes: .NET, C ++, Java, PHP, Perl, Python, Ruby Hive, SQL, Pig, Spark, XML, R, Python, SAS, Matlab, NOSQL, Hadoop, Java, C/C++,SPSS, Ruby, Perl
Conocimientos de Teradata, Microstrategy, PowerCenter/Informatica, Hadoop (Fusion Insight preferente), IBM Watson Studio, Oracle/DB2
Ubicación: Microcentro
Horario de trabajo: Full time