Nos encontramos en la búsqueda de un Líder de Datos para el Centro de Distribución de La Reja. Quien ocupe la posición sera responsable de gestionar la arquitectura de datos, el gobierno de datos, la orquestación de la ingesta de los pipelines y el Data Governance en nuestra organización. Asegurando los procesos de extracción, trasformación y carga. Administrar la base de conocimiento, fuentes de datos y políticas, utilizando e implementando herramientas de Data Warehouse, BI y Data Analytics, facilitando el desarrollo de Reportes, Dashboards y el fácil acceso y seguro a la información. Tareas a desarrollar: Diseñar y mantener la arquitectura de datos, incluyendo la estructura y la integración de los diferentes componentes del sistema. Evaluar y seleccionar las tecnologías y herramientas adecuadas para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos (Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse) y la orquestación de los pipelines, como Apache Nifi, Apache Kafka, Azure Synapse, etc. Definir las estrategias y los estándares para la captura, almacenamiento, transformación y distribución de los datos, administrar los pipelines de datos para la ingesta, transformación y entrega de datos en nuestros sistemas y aplicaciones. Desarrollar y mantener un marco de gobernanza de datos que incluya la definición de roles, responsabilidades y procesos y ejecutar estrategias para la calidad de los datos, la gestión de metadatos, la catalogación de datos y la gestión de datos maestros. Implementar controles y medidas para garantizar la calidad, integridad y confidencialidad de los datos. Supervisar y optimizar el rendimiento de los pipelines de datos, asegurando la eficiencia y la integridad de los flujos de datos. Crear informes y visualizaciones interactivas utilizando herramientas de Business Intelligence, como QlikView, QlikSense, Power BI, etc. Proporcionar información y recomendaciones basadas en datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas y operativas. Colaborar con otros equipos de TI, usuarios finales y partes interesadas para comprender sus necesidades y requisitos de datos. Desarrollar una metodología de automatización y capacitar a las áreas en el uso de herramientas bajo el concepto de self-service. Investigar nuevas tecnologías y/o herramientas innovadoras para el área. Gestionar los incidentes que le son derivados por los equipos de Soporte.
