Investigador/a postdoctoral. Estado
Fecha de publicación
Referencia interna: 022/2024
Resumen del puesto de trabajo: Se busca profesional cualificado/a para la realización de actividades científico-técnicas, siendo su principal función el análisis e integración de datos ómicos (genómicos, transcriptómicos, proteómicos, etc.), y el desarrollo de modelos predictivos avanzados utilizando técnicas de machine learning;dentro del grupo de investigación GC05 "Enfermedades sistémicas autoinmunes e inflamatorias crónicas del aparato locomotor y tejido conectivo", todo ello vinculado al proyecto "Análisis integrado mediante tecnologías ómicas e inteligencia artificial para la identificación e implementación de herramientas de medicina personalizada en las espondiloartritis (PMP21/00119)".
Oportunidades de desarrollo profesional: Este puesto representa una oportunidad única para colaborar con un equipo interdisciplinario de científicos/as y contribuir a investigaciones que buscan comprender mejor la biología compleja detrás de diversas condiciones y enfermedades.
Departamento / Grupo: GC05 Enfermedades sistémicas autoinmunes e inflamatorias crónicas del aparato locomotor y tejido conectivo.
Centro de trabajo: IMIBIC, Av. Menéndez Pidal s/n, 14004 Córdoba, España.
Número de puestos disponibles: 1.
Grupo profesional al que se incorpora: Investigador/aPostdoctoral.
Proyecto de cargo: Contrato laboral con cargo al expediente PMP21/00119, concedido a través de la Resolución de 16 de diciembre de 2021 de la Dirección del Instituto de Salud Carlos III, O.A., M.P., por la que se conceden subvenciones para Proyectos de Investigación de Medicina Personalizada de Precisión de la Acción Estratégica en Salud 2017-2020, con cargo a los fondos europeos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.Estas ayudas están financiadas por el Instituto de Salud Carlos III con cargo a los fondos europeos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, y "Financiado por la Unión Europea –"NextGenerationEU", mediante el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea, establecido por el Reglamento (UE) 2020/2094 del Consejo, de 14 de diciembre de 2020, por el que se establece un Instrumento de Recuperación de la Unión Europea para apoyar la recuperación tras la crisis de la COVID-19, y regulado según Reglamento (UE) 2021/241 del Parlamento Europeo y del Consejo de 12 de febrero de 2021 por el que se establece el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR). Condiciones Prestaciones 2.815,74 euros brutos/mes (incluye p.pagas extras)
Tipo de contrato De duración determinada para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación proviene de fondos de la Unión Europea (Disposición adicional quinta del Real Decreto Ley 32/2021, de 28 de diciembre)
Hasta el 31/12/2025.
100% (40 horas/semana).
Fecha prevista de inicio del contrato Requisitos mínimos
Titulación Universitaria Doctorado en Bioinformática, Biología Computacional, Estadística, Ciencias de la Computación o campos relacionados.Experiencia acreditada, mínimo seis meses, en análisis e integración de datos ómicos, programación y con entornos de computación de alto rendimiento.Es imprescindible el envío, junto al CV, de la documentación acreditativa de cumplir los requisitos mínimos exigidos. En el mail, será imprescindible indicar la referencia de la convocatoria en el asunto junto al número del NIF o NIE. No se valorarán las candidaturas que no vengan con referencia y con el número del NIF o NIE. El incumplimiento de estos requerimientos implicará que la candidatura no sea incluida en el proceso de selección. Se valorará
Experiencia previa en el desarrollo y aplicación de modelos de machine learning (0,25 puntos/mes, hasta un máximo de 2 puntos).Master en Ciencias de la Salud y/o de la Vida (1 punto)Publicaciones previas en revistas científicas relacionadas con el tema (0,25 puntos/publicación, hasta un máximo de 1 punto).Formación, conocimientos relacionados con el perfil de la plaza, en alguna de las siguientes disciplinas: (0,5 puntos/curso, hasta un máximo de 1 punto):Biología molecular y/o genómica.Bioinformática.Programación en lenguajes de programación Python y R.Herramientas bioinformáticas: Galaxy, Bioconductor, etc. Gestión de bases de datos y administración de sistemas UNIX.Experiencia en redacción de documentos técnicos, procedimientos operativos, concursos, proyectos o similares (0,25 puntos/documento, hasta un máximo de 1 punto).Nivel de inglés acreditado, mínimo B2 (acreditación mediante título al menos de B2 o estancia en el extranjero al menos de un curso académico, 1 punto).Se solicita a los/as candidatos/as que desglosen en meses tanto las tareas como la antigüedad de la experiencia profesional. No se considerarán aquellos CV que no especifiquen clara y concretamente el número de meses de experiencia o méritos que sean objeto de valoración. Funciones
Diseñar y ejecutar análisis bioinformáticos complejos para integrar múltiples tipos de datos.Desarrollar y aplicar modelos predictivos de machine learning para identificar biomarcadores y mecanismos biológicos relevantes.Colaborar estrechamente con investigadores dentro y fuera del departamento para facilitar el análisis de datos y la interpretación de resultados.Contribuir a la redacción de manuscritos científicos y presentaciones en conferencias.Gestionar y coordinar proyectos de investigación relacionados, asegurando el cumplimiento de plazos y objetivos.Las solicitudes deben incluir CV y documentación escaneada acreditativa de cumplir los requisitos mínimos exigidos.
En el CV, será imprescindible indicar en el CV la duración en meses de la experiencia o los méritos que sean objeto de valoración.
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La presente convocatoria se publicará en los tablones de anuncios de FIBICO, así como en las páginas web siguientes:
- En la del IMIBIC (www.imibic.org)
- En la del Hospital Universitario Reina Sofía
Instrucciones de solicitud
Por mail a la dirección ******. En el mail, será imprescindible indicar la referencia de la convocatoria en el asunto junto al número del NIF o NIE. No se valorarán las candidaturas que no vengan con referencia y con el número del NIF o NIE.
#J-18808-Ljbffr
